"""
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
"""

class Solution:
    def maxProfit(self, prices) -> int:
        sum_profit = 0
        t_in = 0
        t_out = 0

        for i in range(len(prices)):
            if i != len(prices) -1:
                if t_in != t_out and prices[i] > prices[i+1]:
                    sum_profit += prices[t_out] - prices[t_in]
                    t_in = i + 1
                    t_out = t_in

                if t_in == t_out and prices[i] >= prices[i+1]:
                    t_in = i+1
                    t_out = t_in
                    continue

                if prices[i] <= prices[i+1]:
                    t_out += 1
                    continue
            else:
                if t_in != t_out:
                    if prices[i-1] > prices[i]:
                        t_out -= 1
                sum_profit += prices[t_out] - prices[t_in]


        return sum_profit

if __name__ == '__main__':
    a = [1,2,3,4,5]
    s = Solution()
    print(s.maxProfit(a))

    a = [7,1,5,3,6,4]
    print(s.maxProfit(a))

    a = [0,5,5,6,2,1,1,3]
    print(s.maxProfit(a))
